C’è un mito persistente nell’attuale corsa all’oro dell’intelligenza artificiale: la promessa che l’automazione ci libererà dalla fatica, regalandoci tempo libero e prosperità. È la carota che le Big Tech sventolano per giustificare investimenti miliardari e impatti sociali devastanti. Ma ogni tanto, la maschera cade.
Jensen Huang, CEO di Nvidia (l’azienda che fornisce le “pale” per questa nuova corsa all’oro digitale), ha recentemente smontato questa narrazione utopica. Parlando al US-Saudi Investment Forum, Huang ha dichiarato senza mezzi termini che l’AI non ridurrà il carico di lavoro. Al contrario: ci renderà più produttivi solo per poter lavorare ancora di più.
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La trappola della produttività: più efficienza, non più tempo libero
“Se la tua vita diventa più produttiva e le cose che fai con grande difficoltà diventano più semplici,” ha spiegato Huang, “è molto probabile che avrai così tante idee da avere più tempo per perseguire altre cose”. Traduzione: l’efficienza guadagnata non andrà a beneficio del lavoratore sotto forma di riposo, ma verrà immediatamente reinvestita in nuovi cicli di produzione.
Questa è la logica ferrea del capitalismo monopolistico: ogni guadagno di tempo viene colonizzato per generare ulteriore valore. L’idea che l’automazione porti alla disoccupazione di massa è spaventosa, come notano diversi studiosi, ma lo scenario proposto da Huang è forse ancora più insidioso: un’accelerazione costante dei ritmi lavorativi, dove l’umano deve correre per stare al passo con la macchina.
Il caso dei radiologi: sfruttamento mascherato da innovazione
Per sostenere la sua tesi, Huang ha citato l’esempio dei radiologi, sostenendo che grazie all’AI sono ora “più efficienti” e processano più scansioni che mai. Ma dietro questa presunta efficienza si nasconde una realtà ben diversa. Negli Stati Uniti c’è una grave carenza di radiologi qualificati. L’aumento del carico di lavoro non è una scelta creativa, ma una necessità dettata da un sistema sanitario sotto pressione, dove l’AI viene usata come cerotto per coprire buchi strutturali e generare immensi profitti per le aziende private.
Musk vs Huang: due visioni, stesso risultato per i lavoratori
Interessante il confronto con Elon Musk, anch’egli presente all’evento. Con la sua solita retorica futurista (e spesso scollegata dalla realtà), Musk ha suggerito che in futuro il lavoro sarà opzionale, un hobby come lo sport. “Se vuoi lavorare, bene, altrimenti puoi coltivare verdure nel tuo giardino”, ha detto.
Huang ha risposto seccamente: “Scommetto che Elon sarà più occupato a causa dell’AI. Io sarò più occupato”. È raro vedere un CEO smentire così apertamente la favola del “tempo libero automatizzato”. Huang sta dicendo la parte silenziosa ad alta voce: l’obiettivo non è liberarci dal lavoro, ma massimizzare l’output.
Realismo Capitalista e il futuro del lavoro
Siamo di fronte a due facce della stessa medaglia del Realismo Capitalista: da una parte l’utopia tecnocratica di Musk che promette un futuro post-lavoro (mentre combatte i sindacati nel presente), dall’altra il pragmatismo cinico di Huang che vede l’uomo come un componente da ottimizzare per una produzione infinita.
In entrambi i casi, il potere decisionale su come impiegare il tempo guadagnato dall’innovazione non appartiene ai lavoratori, ma a chi detiene i mezzi di produzione algoritmica. E mentre i miliardari discutono se lavoreremo per hobby o per ossessione, la classe lavoratrice rischia di trovarsi semplicemente a dover correre più veloce, su un tapis roulant che non si ferma mai.
